醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能驗(yàn)證有誤？
這可能會危及患者。
但要做對呢？
這才是拯救生命的創(chuàng)新。
以下是聰明的醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者
使用的 4 種驗(yàn)證策略，以確保他們的人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)：
1. 數(shù)據(jù)驗(yàn)證
優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)帶來可靠的結(jié)果
在開始之前尋找隱藏的偏差
包括不同的病例以建立更強(qiáng)大的模型
2. 模型驗(yàn)證
在不同場景中進(jìn)行全面測試
專注于測量真正重要的東西
讓專家驗(yàn)證您的發(fā)現(xiàn)
3. 監(jiān)管和風(fēng)險(xiǎn)驗(yàn)證
與 FDA、GMLP 和CE 規(guī)則保持一致
始終將方法的安全性放在首位
4. 持續(xù)驗(yàn)證
在過程中監(jiān)控績效
盡早解決潛在問題
不斷從實(shí)際反饋中學(xué)習(xí)
大多數(shù)領(lǐng)導(dǎo)者都忽略了這一點(diǎn)：
驗(yàn)證不是一個(gè)復(fù)選框。
它是一項(xiàng)持續(xù)的承諾。
采用正確的方法，您將獲得
更少代價(jià)高昂的錯(cuò)誤
更強(qiáng)的合規(guī)性
更快的部署
減少團(tuán)隊(duì)倦怠感
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