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嘉峪檢測網(wǎng) 2026-03-03 19:26
摘要：【目的】人工智能（AI）技術(shù)已成為推動經(jīng)濟社會發(fā)展和重塑國際競爭格局的關(guān)鍵力量。有必要對美國在AI領(lǐng)域的研發(fā)（R&D）支持體系開展全面研究，以分析其對我國的借鑒意義?！痉椒ā客ㄟ^梳理美國在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略部署、標準化架構(gòu)，以及標準制定組織、代表性企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，剖析美國在AI領(lǐng)域的R&D布局?！窘Y(jié)果】美國在AI領(lǐng)域通過法案、行政令、戰(zhàn)略、部門規(guī)章、技術(shù)標準形成全面布局，既為AI發(fā)展指明方向，又為美國在AI領(lǐng)域的領(lǐng)導力提供長期保障。【結(jié)論】我國應(yīng)借新型舉國體制快速布局技術(shù)發(fā)展方向，積極參與國際標準和事實國際標準制定，并打造以我為主的全球治理機構(gòu)，以共享發(fā)展紅利并爭奪國際話語權(quán)。
關(guān)鍵詞：人工智能；研發(fā)；美國；全球治理
0 引 言
2023年5月，美國白宮首次以政府名義發(fā)布國家標準戰(zhàn)略，即《美國政府關(guān)鍵和新興技術(shù)國家標準戰(zhàn)略》（以下簡稱“美國CET戰(zhàn)略”），美國CET戰(zhàn)略提出“8+6”關(guān)鍵和新興技術(shù)領(lǐng)域，支撐聯(lián)邦標準政策的制定，以便確保美國全球經(jīng)濟競爭力和技術(shù)領(lǐng)導地位長期可持續(xù)。本報告選取人工智能（AI）和機器學習領(lǐng)域，考慮到AI的概念包括了機器學習，以下分析美國在AI這一典型領(lǐng)域的布局現(xiàn)狀。
在國際層面上，與AI相關(guān)的標準化機構(gòu)包括國際標準化組織和國際電工協(xié)會（ISO/ IEC）信息技術(shù)聯(lián)合技術(shù)委員會人工智能分委員會（JTC 1/SC 42），秘書處承擔機構(gòu)是美國國家標準協(xié)會（ANSI），范圍是AI領(lǐng)域的標準化，具體包括擔任JTC 1人工智能標準化計劃的焦點和支持者，為開發(fā)AI應(yīng)用的JTC 1、IEC和ISO委員會提供指導。許多國際機構(gòu)，包括聯(lián)合國、經(jīng)濟合作與發(fā)展組織、七國集團、二十國集團、國際電信聯(lián)盟（ITU）、互聯(lián)網(wǎng)名稱與數(shù)字地址分配機構(gòu)等，都提出了AI治理框架和AI發(fā)展戰(zhàn)略。
基于1996年發(fā)布的《國家技術(shù)轉(zhuǎn)讓與促進法案》，各聯(lián)邦政府機構(gòu)積極參與自愿性國家標準的制定，在可能的情況下用自愿性標準替代政府部門標準，并鼓勵盡可能在技術(shù)法規(guī)中引用自愿性標準。在此基礎(chǔ)上，形成了美國標準體系的現(xiàn)狀，即在高度市場化環(huán)境中，政府部門標準、自愿性國家標準、專業(yè)學協(xié)會標準共存。
1 美國在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略部署研究
美國在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略部署以多機構(gòu)協(xié)同為顯著特征，涵蓋白宮、美國國土安全部（DHS）、美國商務(wù)部、美國專利商標局（USPTO）、美國國家電信和信息管理局（NTIA）等核心主體。其中，白宮作為最高決策層，通過法案、戰(zhàn)略計劃和行政命令錨定標準化方向；各政府部門制定部門規(guī)章或少量部門標準。例如DHS從國家安全視角制定部門標準，其職能緊密圍繞關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)風險防控展開；美國商務(wù)部主要負責制定政策框架和推動國際合作；USPTO聚焦明確AI領(lǐng)域?qū)＠Ｗo的部門標準；NTIA側(cè)重問責與國際標準協(xié)調(diào)。
1.1 白宮發(fā)布的戰(zhàn)略計劃和行政命令
2021年時任美國總統(tǒng)特朗普簽署《國家人工智能倡議法案》（National AI Initiative Act of 2020），規(guī)定了AI研發(fā)、協(xié)調(diào)和治理的法定框架，設(shè)置了國家AI研究院、商務(wù)部、國家科學基金會、能源部各自的職責范圍。
美國白宮于2023年5月正式發(fā)布《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》（The National Artificial Intelligence R&D Strategic Plan）。該計劃是對2016、2019版《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》的更新，重申了之前的八項戰(zhàn)略目標，調(diào)整和完善了各戰(zhàn)略的具體優(yōu)先事項，并增加了第九項戰(zhàn)略，以強調(diào)AI研究國際合作的原則性和協(xié)調(diào)性方法。具體包括：戰(zhàn)略1，對負責任的AI研究進行長期投資；戰(zhàn)略2，開發(fā)有效的人機協(xié)作方法；戰(zhàn)略3，了解并解決AI的道德、法律和社會影響；戰(zhàn)略4，確保AI系統(tǒng)的安全；戰(zhàn)略5，開發(fā)用于AI訓練和測試的共享公共數(shù)據(jù)集和環(huán)境；戰(zhàn)略6，通過標準和基準來衡量和評估AI系統(tǒng)；戰(zhàn)略7，更好地了解國家AI研發(fā)勞動力需求；戰(zhàn)略8，擴大公私合作伙伴關(guān)系，加速AI的發(fā)展；戰(zhàn)略9，在AI研究領(lǐng)域建立有原則和協(xié)調(diào)的國際合作方法。
2023年10月30日，時任美國總統(tǒng)拜登簽署第14110號行政令《安全、可靠、可信賴地開發(fā)和使用人工智能》，推出美國政府有關(guān)生成式AI的首套監(jiān)管規(guī)定。這一行政令對AI安全可信標準、個人隱私保護、政府有效使用AI等內(nèi)容進行了規(guī)定，以確保AI以安全可靠的方式實施。該令要求美國國土安全部（DHS）把標準應(yīng)用于關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施部門，并成立AI安全保障委員會（AI Safety and Security Board）。雖然在2025年特朗普再次就任美國總統(tǒng)后，撤銷了該行政令，但行政治理的主導路徑和促進AI創(chuàng)新的思路未變，該行政令已在美國產(chǎn)生廣泛影響。
2025年1月23日，特朗普簽發(fā)第14179號行政令《消除美國在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)導地位障礙》，以便維持和增強美國的AI全球主導地位。該命令規(guī)定在180天內(nèi)由相關(guān)人員制定并向總統(tǒng)提交AI行動計劃，且此前根據(jù)撤銷的2023年10月30日第14110號行政令采取的所有政策、指令、法規(guī)、命令和其他行動需要與本命令保持一致。
2025年7月23日，美國白宮發(fā)布了《美國人工智能行動計劃》（America’s AI Action Plan），落實第14179號行政令，旨在通過全面戰(zhàn)略部署，確保美國在全球AI領(lǐng)域的絕對主導地位。該計劃圍繞“加速AI創(chuàng)新”“構(gòu)建美國AI基礎(chǔ)設(shè)施”“領(lǐng)導國際AI外交和安全”三大支柱，提出了超過90項聯(lián)邦政策行動。
1.2 各政府部門制定的部門規(guī)章和政府標準
2023年4月，美國國土安全部（DHS）部長馬約卡斯（Mayorkas）成立了AI特別工作組，以應(yīng)對AI改變威脅格局的多種方式，確保該部門對AI的使用經(jīng)過嚴格測試，避免偏見和不平等的影響。2023年9月，DHS發(fā)布關(guān)于面部識別和面部捕捉技術(shù)使用的指令（DHS Directive 026-11），該指令規(guī)定所有面部識別和面部捕捉技術(shù)的使用應(yīng)經(jīng)過徹底測試，確保符合國家標準，不存在偏見和不平等影響。
2024年9月，美國商務(wù)部工業(yè)和安全局公布《建立先進AI模型和計算集群開發(fā)的報告要求》新規(guī)則，這項擬議規(guī)則的推出，執(zhí)行了拜登第14110號行政令第4.2節(jié)。文件中要求美國先進AI開發(fā)商和云計算提供商提供詳細的基礎(chǔ)模型開發(fā)報告，并將強制企業(yè)向美國政府報告“前沿”AI模型和計算集群的開發(fā)活動，以確保這些技術(shù)的安全性并能抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊。
美國商務(wù)部下設(shè)的美國專利商標局（USPTO）和美國國家電信和信息管理局（NTIA）分別依據(jù)部門職責發(fā)布部門規(guī)章。USPTO成立于1802年，是主管美國全國專利及商標申請以及核準手續(xù)的重要機關(guān)。USPTO發(fā)布的AI領(lǐng)域的指南與標準主要用于規(guī)范AI相關(guān)專利的申請和審查。2024年2月，USPTO發(fā)布《AI輔助發(fā)明之發(fā)明人指南》（Inventorship Guidance for AI-Assisted Inventions），明確AI系統(tǒng)不得作為發(fā)明人，只有自然人可以成為發(fā)明人。該指南提出5項指導原則，用于判斷自然人是否對AI輔助發(fā)明做出實質(zhì)性貢獻。2024年4月，USPTO發(fā)布《使用人工智能工具的實務(wù)指南》（Guidance on Use of Artificial Intelligence-Based Tools in Practice），提醒申請人在專利事務(wù)中使用AI工具時需注意的法規(guī)、政策和風險。2024年7月，USPTO發(fā)布《人工智能主題資格指南》（2024 Guidance Update on Patent Subject Matter Eligibility，Including on Artificial Intelligence）。該指南為AI技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)明創(chuàng)造提供了更加清晰的專利保護路徑，確保AI參與的創(chuàng)新成果能夠得到合理的法律認可和保護。
NTIA于1978年根據(jù)第12046號行政令成立。2024年3月NTIA發(fā)布《人工智能問責政策報告》（AI Accountability Policy Report），該報告提出了八項政策建議，涵蓋3個總體目標：指導、支持和監(jiān)管要求。為政府機構(gòu)和公共部門系統(tǒng)開發(fā)商提供AI治理建議，呼吁提高AI系統(tǒng)透明度，敦促政府為AI系統(tǒng)提供指導和制定法規(guī)。該報告特別強調(diào)標準在安全可靠和值得信賴的AI領(lǐng)域中的重要性。報告指出，目前AI領(lǐng)域相關(guān)標準存在一定欠缺，應(yīng)鼓勵利益相關(guān)方廣泛參與到上述國際標準制定中。同時該報告建議在風險等級、模型性能、內(nèi)部控制治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、利益相關(guān)者參與度、安全性、透明度、測試、監(jiān)管等AI治理方面制定相關(guān)標準。
2 美國在AI領(lǐng)域的標準化架構(gòu)分析
美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）及美國國家標準協(xié)會（ANSI）合作共同搭建出AI的標準化框架，為各方提供了一個清晰的方向，推動著技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的規(guī)范化，確保AI的發(fā)展能夠符合國家利益和社會責任。
2.1 關(guān)于AI標準化的重要文件
NIST發(fā)布了關(guān)于AI標準化的重要文件，涵蓋從基礎(chǔ)技術(shù)到生成式AI的多個方面。2023年1月的《人工智能風險管理框架》（AI RMF 1.0），為更好地管理與AI相關(guān)的個人、組織和社會風險，提供了框架，旨在提高將可信度考慮因素納入AI產(chǎn)品、服務(wù)和系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、使用和評 估的能力。NIST還發(fā)布了配套的行動手冊以及路線圖、對照文件和各種觀點。
2024年5月，NIST推出“人工智能風險和影響評估計劃”（ARIA），擴展了2023年推出的供自愿使用的NIST《人工智能風險管理框架》，并幫助實施該框架的風險衡量功能。該功能建議使用定量和定性技術(shù)來分析和監(jiān)控AI風險和影響。ARIA通過開發(fā)一套新的方法和指標來量化系統(tǒng)在社會環(huán)境中保持安全功能的程度，從而幫助評估這些風險和影響。
2024年7月，NIST發(fā)布NIST AI 100-5《人工智能標準全球參與計劃》，這是NIST推動全球AI標準化的核心文件，旨在回應(yīng)第14110號行政令，加強國際合作并促進全球范圍內(nèi)對AI技術(shù)的共同監(jiān)管與標準制定。
2024年11月，NIST發(fā)布NIST AI 100-4《降低合成內(nèi)容帶來的風險》，探討了生成式AI技術(shù)帶來的合成內(nèi)容風險，并提出了降低誤導性內(nèi)容和虛假信息傳播的具體策略，強調(diào)技術(shù)和倫理標準的結(jié)合。
2.2 關(guān)于AI標準化的機構(gòu)
2023年11月1日，美國拜登政府指示商務(wù)部在NIST內(nèi)成立美國AI安全研究所（USAISI），領(lǐng)導政府在AI安全和信任方面的工作，特別是在評估先進AI模型方面，以支持第14110號行政令。
2024年2月，美國商務(wù)部宣布成立美國AI安全研究所聯(lián)盟（AI Safety Institute Consortium, AISIC）。該聯(lián)盟隸屬于NIST下設(shè)的AI安全研究所（USAISI），包括200多家處于創(chuàng)建和使用最先進的AI系統(tǒng)和硬件前沿的成員公司和非營利組織、大學及研究學術(shù)團隊，如亞馬遜、Adobe、谷歌、微軟、Meta、Salesforce和Visa等大公司，以及著名的AI學術(shù)中心和領(lǐng)先的AI開發(fā)商。
2025年6月3日，美國商務(wù)部部長霍華德·盧特尼克（Howard Lutnick）宣布將美國AI安全研究所（USAISI）改組為AI標準與創(chuàng)新中心（CAISI），使其成為美國政府與行業(yè)對接的主要平臺，把技術(shù)進步置于監(jiān)管之上，加快AI技術(shù)的商業(yè)化和全球推廣。
2.3 關(guān)于AI標準
美國的AI標準主要由ANSI認可的標準制定組織制定。ANSI是一家民間非營利組織，負責管理和協(xié)調(diào)美國的自愿標準和合格評定體系，以及監(jiān)督美國民間部門主導的標準和合格評定體系。ANSI承擔了ISO/IEC第一聯(lián)合技術(shù)委員會人工智能分技術(shù)委員會（JTC 1/SC 42）秘書處的工作，這是首個全面研究AI的IT生態(tài)系統(tǒng)的國際標準委員會。截至2025年6月底，該委員會已發(fā)布37項標準，包括ISO/IEC 22989:2022《人工智能概念和術(shù)語》、ISO/IEC 23894:2023《人工智能風險管理指南》、ISO/IEC TR 24368:2022《人工智能道德和社會問題概述》，還有47項標準正在制定中。
2024年2月，ANSI舉辦構(gòu)建醫(yī)療與金融服務(wù)業(yè)AI標準聽證會，探討醫(yī)療和金融服務(wù)領(lǐng)域AI標準的未來發(fā)展方向，明確哪些利益相關(guān)方應(yīng)更積極地參與相關(guān)標準化工作，收集的意見為NIST執(zhí)行第14110號行政令提供參考。
3 美國在AI領(lǐng)域的標準制定組織分析
2025年4月，ANSI更新了認可的標準制定組織名單（以下簡稱“ANSI名單”）。根據(jù)關(guān)鍵詞對ANSI名單進行檢索，以及查詢組織已發(fā)布的相關(guān)標準，美國AI領(lǐng)域的知名標準組織和行業(yè)聯(lián)盟有5家，有3家在ANSI名單中，有2家未在ANSI名單中。具體而言，3家在ANSI名單中的標準組織為：先進醫(yī)療技術(shù)協(xié)會（AdvaMed）、電氣和電子工程師協(xié)會（IEEE）、消費技術(shù)協(xié)會（CTA）；2家未列入ANSI認可范圍的標準化組織為：AI合作組織（Partnership on AI）、Linux基金會AI與數(shù)據(jù)組織（Linux Foundation AI & Data）。各組織的標準化領(lǐng)域，以及發(fā)布的典型標準如下。
3.1 先進醫(yī)療技術(shù)協(xié)會（AdvaMed）
先進醫(yī)療技術(shù)協(xié)會（AdvaMed）成立于1974年，是世界領(lǐng)先的國際性醫(yī)療技術(shù)行業(yè)協(xié)會，總部位于美國首都華盛頓特區(qū)。會員企業(yè)為來自全球各地的醫(yī)療器械及診斷設(shè)備的研發(fā)和生產(chǎn)商。作為一家非營利性的國際性醫(yī)療技術(shù)行業(yè)協(xié)會，其開發(fā)了醫(yī)療成像、AI與網(wǎng)絡(luò)安全交叉領(lǐng)域的標準。
2025年4月，AdvaMed發(fā)布了《AI政策路線圖》（AI Policy Roadmap），為國會和聯(lián)邦機構(gòu)提供了一個框架，以促進安全和有效的AI驅(qū)動醫(yī)療設(shè)備的發(fā)展。該路線圖具體涵蓋了5個關(guān)鍵政策領(lǐng)域：隱私和數(shù)據(jù)訪問、AI監(jiān)管框架、報銷和覆蓋、AI保證實驗室、生成式AI。在路線圖的制定過程中，AdvaMed吸取了董事會成員的意見，具體包括西門子、美敦力、飛利浦、微軟、谷歌和蘋果等公司。
3.2 電氣和電子工程師協(xié)會（IEEE）
IEEE成立于1963年1月，在AI領(lǐng)域制定了多項標準，已發(fā)布的標準覆蓋可解釋AI、聯(lián)邦學習、醫(yī)療AI數(shù)據(jù)等核心領(lǐng)域。
2020年9月發(fā)布的IEEE 3652.1-2020《聯(lián)邦機器學習架構(gòu)與應(yīng)用指南》，是全球首個針對AI協(xié)同技術(shù)框架訂立的標準。2022年發(fā)布的IEEE 2801-2022《醫(yī)學AI數(shù)據(jù)集質(zhì)量管理推薦實踐》，為醫(yī)學AI數(shù)據(jù)集的質(zhì)量管理提供推薦實踐。2024年3月發(fā)布的IEEE 2894-2024《可解釋AI體系架構(gòu)指南》，定義可解釋AI的架構(gòu)框架、方法分類、適用場景及性能評估指標，為構(gòu)建透明、可信的AI系統(tǒng)提供技術(shù)藍圖。2025年5月發(fā)布的IEEE 3127-2025《基于區(qū)塊鏈的聯(lián)邦機器學習架構(gòu)框架》，是全球首個將區(qū)塊鏈與聯(lián)邦學習融合的國際標準，提升多方聯(lián)合建模的安全性、可追溯性與隱私保護能力。IEEE 7000系列標準的發(fā)布始于2017年，大多AI相關(guān)標準于2021年起連續(xù)發(fā)布，主要聚焦AI和自主系統(tǒng)的倫理與社會問題，核心標準包括IEEE P7000-2021《系統(tǒng)設(shè)計期間解決倫理問題的模型過程》、IEEE P7001-2021《自主系統(tǒng)的透明度》、IEEE P7002-2022《數(shù)據(jù)隱私處理》、IEEE P7003-2024《算法偏差考慮標準》、IEEE P7005-2021《雇主數(shù)據(jù)治理標準》、IEEE P7006-2021《個人數(shù)據(jù)AI代理標準》。
3.3 消費技術(shù)協(xié)會（CTA）
CTA是北美地區(qū)規(guī)模最大的科技行業(yè)協(xié)會，制定了消費電子AI產(chǎn)品、設(shè)備互聯(lián)與機器學習接口領(lǐng)域的標準。
2021年2月，CTA聯(lián)合ANSI制定了ANSI/CTA-2090《人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用：可信賴性》。該標準定義了醫(yī)療保健領(lǐng)域AI解決方案被視為可信的基本要求和基線，探討其可信度對最終用戶的影響，并識別該領(lǐng)域AI面臨的獨特挑戰(zhàn)和機遇。2024年10月，發(fā)布ANSI/CTA-2116《人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用：偏見管理最佳實踐》，該標準確定了在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用AI常見的偏見類型、偏見來源和管理實踐。
3.4 AI合作組織（Partnership on AI）
Partnership on AI 由谷歌（Google）、Facebook、Amazon、國際商業(yè)機器公司（IBM）及微軟（Microsoft）于2016年共同宣布成立，其是一個利益相關(guān)方組織，致力于制定相關(guān)框架，引導企業(yè)負責任地開發(fā)和部署人工智能模型。注冊地位于美國舊金山。
2023年2月，Partnership on AI發(fā)布《負責任的合成媒體實踐指南》（Responsible Practices for Synthetic Media），該框架為合成媒體的開發(fā)、創(chuàng)建和共享提供了負責任的實踐指南，旨在應(yīng)對合成媒體的多種用途，包括故事講述、隱私保護、欺騙、欺詐和誹謗等問題。2023年10月發(fā)布《安全基礎(chǔ)模型部署指南》，該指南根據(jù)模型的能力和發(fā)布類型提供了22條不同的建議，旨在促進模型的安全性和社會利益。
3.5 Linux基金會AI與數(shù)據(jù)組織（Linux Foundation AI & Data）
Linux Foundation AI & Data是一個專注于AI和數(shù)據(jù)領(lǐng)域的開源基金會組織，致力于推動相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和標準化。其成立于2018年，注冊地位于美國加利福尼亞州舊金山。
2024年，Linux基金會發(fā)布《軟件包數(shù)據(jù)交換標準3.0》（SPDX3.0）新版本，新版本采用模塊化設(shè)計，包括核心模型、軟件配置文件和其他可選配置文件，不僅增強了供應(yīng)鏈安全領(lǐng)域?qū)β┒垂芾砗蜆?gòu)建過程的關(guān)注，還首次引入了對AI模型及其相關(guān)依賴關(guān)系的描述。
4 美國在AI領(lǐng)域的代表性企業(yè)分析
通過上述對標準制定組織的分析可以看出，美國在AI標準制定領(lǐng)域的大型企業(yè)包括微軟、谷歌和國際商業(yè)機器公司等。這些大型企業(yè)一方面參加標準組織和行業(yè)聯(lián)盟，另一方面成立內(nèi)部機構(gòu)，或者發(fā)布關(guān)于AI的內(nèi)部標準，以提高自身的影響力。
4.1 微軟
2022年6月，微軟發(fā)布《負責任人工智能標準》（Microsoft Responsible AI Standard）。該標準是微軟內(nèi)部用于開發(fā)和部署AI系統(tǒng)的框架，內(nèi)容涵蓋AI系統(tǒng)需要實現(xiàn)的六大目標：問責制、透明度、公平性、可靠性和安全性、隱私和保護、包容性，以及六大目標的具體要求。該標準基于微軟的AI原則，結(jié)合了公司在開發(fā)AI技術(shù)方面的豐富經(jīng)驗，旨在確保AI系統(tǒng)符合倫理和社會價值。
4.2 谷歌
2018年6月，谷歌發(fā)布《人工智能原則》，其中包括不會將AI技術(shù)應(yīng)用于開發(fā)武器，不會違反人權(quán)準則將AI用于監(jiān)視和收集信息，避免AI造成或加劇社會不公等。2025年2月，谷歌取消了禁止將AI用于武器和監(jiān)視系統(tǒng)的長期承諾，標志該公司對AI開發(fā)的道德立場發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變，將重塑硅谷對待AI安全的方式。
2025年4月，谷歌聯(lián)合超過50家技術(shù)合作伙伴與服務(wù)提供商共同發(fā)起并推出了Agent2Agent（A2A）協(xié)議，旨在解決當前AI Agent在不同平臺和框架中“碎片化”導致的協(xié)作難題。A2A是一個開放的通信規(guī)范和互操作框架，支持不同供應(yīng)商的AI代理通過標準化機制進行發(fā)現(xiàn)、通信、協(xié)作和任務(wù)管理。它為AI代理之間的互操作性提供了開放的通信規(guī)范和互操作框架，支持不同供應(yīng)商開發(fā)的AI代理通過標準化機制進行發(fā)現(xiàn)、通信、協(xié)作和任務(wù)管理。這種標準化方法有助于推動AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，特別是在企業(yè)環(huán)境中。
4.3 國際商業(yè)機器公司
IBM在AI領(lǐng)域積極布局，圍繞AI倫理、可解釋性、公平性等構(gòu)建出1套全面且實用的準則與工具集。
IBM于2018年成立了AI倫理委員會，該委員會制定了AI領(lǐng)域相關(guān)的倫理原則和治理框架，為AI的開發(fā)和部署提供明確的倫理指導。IBM提出五大AI倫理原則，包括可解釋性、公平性、魯棒性、透明度和隱私，共同構(gòu)成了公司AI治理的核心。IBM于2025年5月推出企業(yè)IT自動化基準測試平臺（ITBench）的SaaS版本，旨在大力推動AI評估指標的全行業(yè)標準化。ITBench針對特定企業(yè)職能量身定制以領(lǐng)域為中心的評估指標，可以提供比通用AI基準更細致的評估。
5 結(jié)論和建議
綜上所述，美國憑借其在AI領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢和強大的政策推動能力，在標準制定中占據(jù)全球主導地位。通過白宮、商務(wù)部等政府部門制定戰(zhàn)略規(guī)劃和部門規(guī)則，美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）和美國國家標準協(xié)會（ANSI）搭建標準化架構(gòu)，以及同標準制定組織開展深度合作，美國不僅引領(lǐng)了國內(nèi)AI的標準化進程，還積極推動著國際合作，保證了其在全球AI技術(shù)發(fā)展和標準制定中的領(lǐng)先地位，為全球AI的可持續(xù)發(fā)展提供重要參考和示范。
美國在AI標準化領(lǐng)域的全球領(lǐng)先地位是由標準化治理的特點決定的。美國在AI領(lǐng)域的標準化治理，采用傳統(tǒng)的自下而上模式與最新的自上而下模式相結(jié)合的方式，通過企業(yè)參與、軟法硬法協(xié)同推進促進AI的技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)發(fā)展，通過政府行政命令（例如第14110號行政令、第14179號行政令）促進政策落地和實施。這種機制一方面使得大企業(yè)（例如微軟、谷歌）具有核心驅(qū)動力去推動技術(shù)的發(fā)展，通過標準來排擠市場，進一步引起市場壟斷和標準劫持的問題（即規(guī)制俘獲）；另一方面政府部門通過對技術(shù)發(fā)展的引導，保障國家核心利益。
對此，在短期內(nèi)，我國的應(yīng)對策略建議如下：一是要發(fā)揮舉國體制的優(yōu)勢，在這一領(lǐng)域積極進行產(chǎn)業(yè)和技術(shù)布局，營造有利于AI發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)，避免規(guī)制俘獲現(xiàn)象；二是要積極融入全球技術(shù)路線，與領(lǐng)先企業(yè)開展合作，及時跟進領(lǐng)域發(fā)展，提高我國的產(chǎn)業(yè)競爭力；三是不僅要在傳統(tǒng)國際標準組織（如ISO，ITU）參加國際標準制定，在國際性專業(yè)標準組織（如IEEE）參加事實國際標準制定，而且要搭建以我為主的全球治理機構(gòu)，掌握國際標準話語權(quán)。
從長遠發(fā)展視角來看，AI是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，將對全球經(jīng)濟社會發(fā)展和人類文明進步產(chǎn)生深遠影響。未來各行業(yè)都趨向用AI大模型替代人力，因此更加需要依托標準這一治理工具促進在全球范圍內(nèi)對AI技術(shù)的共同監(jiān)管。
來源：Internet
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